
CONSTRUIR
IP lança concurso de 150M€ para alargar ferrovia Contumil-Ermesinde
CCB quer alcançar a neutralidade de carbono até 2030
Trienal: ‘Conversas et Al’ junta fundador da Noarq e ilustrador Gémeo Luís
Edifício C do projecto em Lordelo do Ouro já está em construção
Edifício Boavista 2949 encontra-se em comercialização
Sandra Daza é a nova CEO do Grupo Gesvalt
“Mais Campera Outlet Shopping” quer modernizar o factory outlet
Preços das casas em Lisboa aumentaram 5,5% em 2024 e vendas cresceram 13,8%
BPI e CBRE em parceria para alavancar sustentabilidade no imobiliário comercial
PortalPRO e AvaiBook em parceria para oferecer serviços aos gestores de alojamentos turísticos
A Thyssenkrupp Elevadores, em conjunto com a Microsoft, permite ganhos de eficiência nos sistemas de mobilidade e poupa tempo aos utilizadores através da tecnologia MAX.
Actualmente, já existem cerca de 120 mil elevadores nos Estados Unidos, Alemanha, Espanha e Coreia do Sul que estão conectados à nuvem da Microsoft Azure e a beneficiar de análises preditivas.
O objectivo é que esta tecnologia passe a estar presente em, aproximadamente, 30% dos mercados de elevação em todo o mundo. Adicionalmente, esta tecnologia passa também a estar presente nas escadas mecânicas.
A Thyssenkrupp prevê alargar a tecnologia de manutenção preditiva MAX a cerca de 28 mil elevadores no Brasil, onde já existem 50 unidades piloto no Brasil e o serviço vai ser estendido às escadas mecânicas.
Está previsto, também, a instalação da tecnologia MAX nas escadas mecânicas num dos maiores aeroportos da Alemanha, que movimenta cerca de 16 milhões de pessoas todos os anos, e no Metro de Valência, em Espanha, para as 137 unidades instaladas, que movimentam mais de 62 milhões de passageiros todos os anos.
A tecnologia MAX recolhe dados em tempo real através de sensores instalados nos elevadores e nas escadas mecânicas. Os dados são enviados para a cloud da Microsoft Azure que calcula o tempo médio de vida de cada um dos componentes da máquina, determinando que partes devem ser intervencionadas e quando. Este modelo de manutenção preditiva aumenta a eficiência do serviço e reduz os tempos de inactividade dos elevadores.